产品概述：
ErgoAI®生理计算实训设备是面向人工智能与生理计算等领域的职业教育核心实训工具。以多模态生理信号（如EDA、EMG、ECG等）实时采集与分析技术为基础，构建"生理信号感知-智能计算处理-人机交互应用“的一体化实训体系，助力学生掌握生理计算、智能交互技术及系统开发能力。设备配套模块化课程体系与专业化实训教程，覆盖生理信号处理、机器学习建模、应用场景开发等核心技能，支持"理论-实验-项目"阶梯式教学，帮助掌握从生理信号采集、处理到智能系统开发的全链路技能，为医疗健康、人机交互、神经工程等领域培养复合型技术人才。
产品特点：
l 多模态生理信号实训资源库：提供20+标准化实验模板（如注意力监测、情绪识别、疲劳检测等），覆盖医疗康复、人因工程、智能交互等应用场景， 支持一键调用，快速开展教学实训。
l 科研级生理信号采集与分析：兼容高精度多导生理记录仪、可穿戴生理测量设备、无线人因生理测量等设备，确保实验室级数据质量；支持实时信号滤波、伪迹去除与特征提取，满足从基础实验到科研创新的多层次教学需求。
l 智能边缘计算教学终端：搭载高性能边缘计算模块（100+TOPS算力），内置生理信号处理、机器学习（如SVM、CNN）及深度学习（如LSTM、Transformer）教学算法库，支持学生完成“信号采集→特征建模→智能应用”全流程开发实训。
l 可视化数据分析与交互反馈：实时动态渲染生理信号时域特征，支持多模态数据对比与离线深度分析；结合智能外设控制（如机械臂、仿生手、智能家居等），直观呈现生理计算在人机交互中的实际效果。
l 开放化开发与行业应用对接：提供SDK/API接口及开源代码案例，支持与Python、MATLAB等平台无缝衔接，便于二次开发；配套工业级应用场景（如医疗诊断、工效评估）实训项目，助力学生快速对接行业需求。
系统组成：
（1）ErgoLAB人因生理记录仪实训设备
ErgoLAB人因生理记录仪实训设备，包括高精度生理仪、智能穿戴生理仪、无线人因生理仪，从实验室基础训练到移动场景应用，覆盖课堂演示、小组实验及户外人因研究等多样化教学场景，满足不同精度与灵活性的实训需求。
设备品类：
产品名称 | 产品介绍 |
智能穿戴生理仪 | 采用柔性传感与智能穿戴人体工学设计，包括智能穿戴手环传感器，智能穿戴胸带传感器，智能穿戴手指传感器，智能穿戴耳夹传感器，使您能够在任何环境下获得高质量的生理信号数据 同时，系统基于多模态信号融合技术，同一传感器支持同步采集多种生理和运动信号，如心电信号、脑电信号、呼吸信号、血氧信号、肌电信号、脉搏信号、人体运动姿态信号、皮肤温度信号等，保证实训教学效果。 |
高精度生理仪 | ErgoLAB新一代多导生理仪，适用于实验室、虚拟现实、真实现场等多种环境研究。传感器采用智能穿戴技术以及创新的多信号融合技术，可采集12导生理信号，包括：PPG脉搏波信号、EDA皮肤电信号、RESP呼吸信号、SKT皮温信号、SPO2血氧信号、BP血压信号、ECG心电信号、EMG肌电信号、HR心率信号以及九轴人体姿态等多源信号，抗干扰能力强，数据同步精度高。适用于实验的多指标信号研究。设备结合智能插入检测技术，支持单人多通道信号监测以及多人同步监测等多种形式应用，适用于团体实训教学。 |
无线人因生理仪 | ErgoLAB无线人因生理记录仪是津发科技自主研发的第四代可穿戴人因记录仪，采用智能插入检测技术，配置统一放大器以及不同信号源采集线，采样频率高达2048Hz/通道，可实现多套系统同步导联。 可采集人员PPG脉搏波信号、EDA皮肤电信号、RESP呼吸信号、SKT皮温信号、SPO2血氧信号、BP血压信号、ECG心电信号、EMG肌电信号、HR心率信号以及九轴人体姿态信号等多源生理信号，更精准诠释人员生理情绪状态。 |
生理边缘计算终端 | 可穿戴边缘计算终端，结合嵌入式AI芯片技术与创新型多元时序数据算法底座，传感器自动对采集的生理信号进行实时处理与特征工程提取，对人员的疲劳、情绪、认知负荷等作业状态进行自动预测，并针对预测结果输出语音提示、震动反馈等不同模式的预警。支持人因智能模型自定义训练与预测全流程。 |
（2）ErgoAI数据采集、模型训练、部署、智能状态监测一体化教学系统
l 数据采集可视化、特征工程、智能模型训练体系
n 深度学习HRV信号处理分析、EDA皮电处理分析、呼吸处理分析、皮温处理分析
n 项目与数据集创建：自定义创建项目与生理数据集、自动配置数据预处理算法
n 特征工程与模型训练：支持特征工程集合构建、智能模型定义训练全流程
n AI算法与模型案例中心：AI算法教学案例中心、AI模型教学案例中心
l 搭载生理边缘计算终端，实现智能状态监测与感知控制，满足多样化实训教学与应用场景
n 情绪状态、疲劳状态、负荷状态、应激状态、情境意识状态等研究，以及实时情感交互应用
n 其他自定义设备：需提供Python SDK、API
平台应用：
l 状态识别方向：借助生理信号实时监测与分析技术，实训室可培养掌握生理唤醒监测、认知状态评估、情绪状态识别能力的专业技术人才，服务于医疗诊断、教育评估、心理健康等领域的状态评估需求。
l 人机工效方向：通过多模态生理信号（EDA、EMG、ECG等）实时监测用户认知负荷与操作状态，培养运用神经工效学原理改进产品设计、优化人机界面布局与操作逻辑的专业人才。
l 智能交互方向：基于生理信号（EDA、HRV等）分析技术，开展非接触式人机交互系统开发实训，培养能够设计自然交互方案的智能交互技术应用人才。
l 具身智能方向：整合生理计算与具身感知技术，通过生理信号与智能体控制的融合实践，构建”人体-环境-智能体“协同实训平台，培养掌握智能体交互控制的跨领域创新人才。
l 多学科交叉综合实训：打造心理学、工程学、计算机科学交叉融合的开放式实践教学体系，提供从基础生理信号采集到智能算法开发的完整链路实践，培养解决复杂人因工程问题的综合能力。
ErgoLAB多模态同步方案：
整体概述
ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。
ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。
ErgoAI人因智能：
将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。
基于Er特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。
goAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员
Kingfar公司介绍：
北京津发科技股份有限公司（津发科技）是国家级专精特新“小巨人” ，新一轮第一批国家级专精特新重点“小巨人”、国家级知识产权优势企业、国家级高新技术企业、国家级科技型中小企业；旗下包含北京人因智能工程技术研究院和北京人因工程设计院有限公司等新型科技研发机构，并联合共建了北京市企业技术中心、北京本科高校产学研深度协同育人平台、苏州市重点实验室、湖南省工程实验室、山东省工程研究中心等多个科技创新平台。
津发科技承担和参与了多项国家重点研发计划、工信部高质量发展专项、国家自然科学基金等国家级课题基金项目。担任全国信标委XR扩展现实标准化工作组副组长单位，工信部元宇宙标准化工作组关键技术组联合组长单位；主持和参编国际、国家、行业和团体标准30余项。
津发科技创新研发了国产化自主可控的人因工程与人因智能边缘计算系列信创产品与技术；通过了欧洲CE、美国FCC、欧盟ROHS，以及ISO9001、ISO14001、ISO45001等多项国际认证。累计荣获30余项省部级新技术新产品认证和多项省部级科学技术奖励；全球申请发明专利超过530项，已授权120余项国际和国家发明专利、150余项国际和国家注册商标、130余项国家软件著作权；已服务全国高等院校和装备科技工业科研院所应用示范，并已支撑科研学者和科技工作者发表中英文学术论文超过1100篇。
