据“工信微报”消息，为加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、国家发展改革委等六部门联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，其中提出领航级智能工厂应用人工智能技术场景比例不低于60%。
按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》（以下简称《要素条件》）要求，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级进行培育。
基础级智能工厂应聚焦数字化改造、网络化连接开展建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化。其建设成效评估标准为：主要技术经济指标应高于省（区、市）同行业平均水平。
先进级智能工厂应聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，在重点场景开展智能化应用。其建设成效评估标准为：主要技术经济指标应处于省（区、市）同行业领先水平，在省（区、市）同行业起到引领带动作用。
卓越级智能工厂应推动领先企业深化数字化转型、网络化协同，并开展智能化升级探索，面向智能制造典型场景体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通与分析应用、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。其建设成效评估标准为：主要技术经济指标应处于国内同行业领先水平，其中应用人工智能技术场景比例不低于20%，在国内同行业起到引领带动作用等。
领航级智能工厂应推动领军企业在数字化转型、网络化协同基础上，重点聚焦智能化变革，推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，基于全流程全环节数据深度分析应用推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革。其建设成效评估标准为：主要技术经济指标全球领先，其中要求应用人工智能技术场景比例不低于60%，打造全球领先的应用标杆等。
